觀塘工商貿區人多車多，每逢中午以至放工時間，交通容易出現擠塞，甚至打蛇餅。觀塘警區一直努力改善區內交通亂象，曾部署大量警力執法，加強票控違例司機，確實令商貿區整體交通明顯順暢，有巴士路線因此縮短了34%車程時間。然而，每次都要動員40多名警員。《星島申訴王》直擊觀塘警區以更科學方法優化行動，伙拍科大實行智慧交通管制計劃，成功將人手減少8成，甚至能達到更佳效果，計劃更獲得公共服務項目金獎。
▲觀塘工商貿區人多車多，每逢中午以至放工時間，交通容易出現擠塞。
為解決觀塘商貿區人多車多帶來的問題，觀塘警區由2020年10月開始，曾以“零容忍執法”為目標，逢星期一至五繁忙時段，部署大量警力在區內執法，加強票控違例司機。
觀塘警區區行動主任余承霖總督察表示，自管制行動后，商貿區整體交通環境明顯順暢。以九巴11D路線、由樂富到觀塘公眾碼頭為例，以往走畢全程要52分鐘，交通管控后下降到34分鐘，縮減34%時間；若由觀塘碼頭自行駕車，經偉業街回轉處到敬業街、成業街、觀塘道一帶，以往需時26分鐘，后來減至9分鐘，時間減少逾65%。
▲觀塘警區區行動主任余承霖總督察表示，警區由2020年10月開始推出交通管制行動，逢周一至五繁忙時段部署大量警力執法，加強票控違例司機。
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雖然收到不錯成效，但每次行動都要40多名人員，故一直思考以更科學方法優化相關行動，故伙拍科大土木及環境工程學系團隊合作推動智慧交通管制計劃。
▲觀塘警區伙拍科大土木及環境工程學系團隊合作推動智慧交通管制計劃。
該學系高級研究工程師吳嘉輝博士指出，項目的第一步是收集數據，掌握觀塘商貿區在不同時段和日子交通情況，取得數據后，團隊將資料輸入一個名為VISSIM的仿真模型，分析出大概32個情景，模擬警方採取不同人手調配下，會出現什么結果。
經過研究分析后，發現警方若一次過驅趕所有違泊車輛離開，反而會導致交通擠塞。團隊隨即作出一系列建議，盡量避免在方向相同或互相影響的街道，同一時間採取行動，以免構成堵塞。
余承霖指﹕“如果同時在興業街及敬業街做管控，就會令兩條街道以至再上一條的成業街會擠塞，令整件事更差。所以在時間性上做了協調，包括在鴻圖道先做交通管制，其后時間才從興業街開始。”
經過一年多試行，觀塘警區由原有40多名人員佈防，至現時行動大約只需6名警員，大大減少8成人手，卻能收到相同甚至更佳的效果。
按序進行交通管控 以免構成堵塞
《星島申訴王》訪問了經常出入觀塘商貿區的司機，都稱贊區內交通比以往流暢。林先生說，以往要20分鐘甚至半小時才能往返商貿區的目的地，現在10分鐘已經可以。譚先生則說，現時按序執法的方式，相對較人性化，亦保持區內交通流暢。
由警察服務質素監察部主辦、優質服務獎勵計劃2023，剛宣佈觀塘警區的智慧交通管理計劃獲得公共服務項目的金獎。警方會持續引入科技，提升服務質素。
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