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港中大5 “神科” DSE入學成績、計分方法、出路大盤點!

發布時間:2023-11-03 12:38

大學有些課程被稱為“神科”,泛指一些入學分數高,而畢業生薪酬亦相對理想的課程。然而,這些課程由于入學分數及收生準則要求偏高,達到門檻的同學相對較少,未必屬最多人報讀的課程?!缎菎u教育》今日就揀選了中文大學5科“神科”,讓尖子學生了解其2023年的入學分數和畢業生出路。要注意的是,部份課程的入學分數,會受加權科目比重及分數換算方式影響 ,同學需留意各課程的計分方式,從而衡量個人能力與課程要求是否相符;此外,明年公民與社會發展科首度開考,而公民科將不會計分,故同學參考去年的入學分數時,需特別留心。

中大“神科”|環球商業學 

Global Business Studies,GBS

環球商業學

相較其他大學的工商管理課程,中大環球商業學課程的特色,是會保送學生到美國北卡羅來納大學(University of North Carolina)及丹麥哥本哈根商學院(Copenhagen Business School)作交換生,課程除訓練同學的軟實力如領袖能力及談判技巧等,亦可拓展人脈。另外,同學亦有機會參與商學院獨有,由本地公司或學校主辦的商業案例分析比賽。GBS畢業生出路廣泛,包括從事投資銀行或管理咨詢。

課程編號:JS4214

計分方法:4核心科+2選修科

上四分位數:43.5

中位數:40.5

下四分位數:40.5

加權科目:沒有

中大“神科”|內外全科醫學士課程環球醫學領袖培訓專修組別

Medicine (MBChB) Programme Global Physician-Leadership Stream (GPS)

內外全科醫學士課程環球醫學領袖培訓專修組別

這課程在2013年開辦,為亞洲首個本科生醫學領袖課程,旨為培養具國際視野的醫學領袖而設。相對內外全科醫學士課程,GPS增加了兩個元素,包括加強學生在領導、組織及科研的培訓,以及讓學生有機會在完成六年學士課程后,以度身訂造及督導的方式修讀碩士及博士課程。課程所涉及的工作范疇包括前線臨床服務、健康行政管理、醫學研究及教育等。課程亦設個人化師友計劃,為學生提供學術及大學生活的支援。

課程編號:JS4502

計分方法:4核心科+2/3選修科

上四分位數:47.5

中位數:47

下四分位數:46

備注:中大建議有意修讀本課程的同學修讀3個選修科。此科目及內外全科醫學士課程(JS4501)的分數轉換方法為:考獲5**計作7分,5*為6分,第5級為5分,第4級為4分,第3級為3分,如此類推。

加權科目:沒有

中大“神科”|工商管理學士(工商管理學士綜合課程)及法律博士雙學位課程

BBA(IBBA) – JD Double Degree Programme

工商管理學士(工商管理學士綜合課程)及法律博士雙學位課程

這課程為亞洲首個結合商學與法律的本科/研究生雙學位課程,修讀期為5年,畢業生亦可進修PCLL課程成為香港執業律師或大律師。課程首3年將先修讀工商管理專業課程及部分法律學院本科科目,第4年再結合法律博士課程,同學可選擇于此學年畢業,獲取工商管理學士學位,并按個人意愿副修法律。課程第5年,同學將攻讀法律博士學位。課程結合商學與法律,訓練未來職人處理復雜商業法律問題,或成為具法律專業知識的商界人士。值得注意的是,2023年入學中,通識教育科會獲加權,但明年起將以公民科代替,有關科目并不計分。

課程編號:JS4264

計分方法:4核心科+2選修科

上四分位數:54.25

中位數:49.75

下四分位數:50.5

加權科目:英文x2、中文x1.5、通識教育x 2

中大“神科”|計量金融學及風險管理科學

Quantitative Finance and Risk Management Science

計量金融學及風險管理科學

這課程為商學院金融學系及理學院統計學系共同開辦的跨學科課程,該課程與經濟學系的不同,在于強調數學于金融科學的應用。課程內容除金融知識外,亦包括數學、統計及編程,以及風險管理與保險課程。課程具廣大的金融界網絡,鼓勵學生參與實習及海外交流。畢業生出路廣泛,可從事投資銀行、咨詢、會計及金融相關服務。

課程編號:JS4276

計分方法:最佳5科

上四分位數:57.75

中位數:56.25

下四分位數:54.75

加權科目:英文x2、數學 x2、以下選修科目中成績最佳的1科(M1/M2、化學、物理、經濟)x1.5

中大“神科”|人工智能:系統與科技

Artificial Intelligence: Systems and Technologies

人工智能:系統與科技

由計算機科學與工程學系開辦的全港首個人工智能工程學士課程,首批學生于2019/20學年入學。課程涵蓋多個創新專業領域,例如機器學習、深度學習、知識表示及推理、大數據分析等。學生除主修基本課程外,亦可按個人興趣選擇專修范圍,包括智能生物醫學、智能多媒體處理、大規模人工智能 — 理論與系統等。人工智能在科技界發展蓬勃,故畢業生出路甚廣,可選擇從事AI工程師、軟件工程師、數據工程師、機器學習工程師及云端工程師等。

課程編號:JS4468

計分方法:最佳5科

上四分位數:58

中位數:54.125

下四分位數:51.375

加權科目:英文x1.25、中文x 1.25、數學 x1.75、M1/M2 x1.75、生物、化學、物理、組合科學、資訊及通訊科技x1.5

圖:資料圖片

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